Anstatt die Debatte von Null zu beginnen, lohnt ein kurzer Blick zurück. Künstliche Intelligenz ist keines neues Gebiet sondern wird seit den 1950er Jahren erforscht. In Europa reicht die Geschichte nicht ganz soweit zurück, aber die ersten Berichte über denkende Maschinien und Kybernetik stammen aus den 1960er. Das Fachgebiet der künstlichen Intelligenz war nie wirklich akzeptiert innerhalb der Informatik. Selbst für Wissenschaftler, die sich beruflich mit Computerhardware und -software beschäftigten, waren neuronale Netze, Expertensysteme und Roboter entweder Nonsense, Zeitverschwendung oder sogar Unwissenschaftlich.
Angesichts dieser negativen Rezeption in den letzten 50 Jahren, wie wlll man in der breiten Öffentlichkeit ein positves Klima gegenüber der Erforschung von KI erzeugen? Richtig, nähmlich gar nicht. Technik im Allgemeinen und KI im besonderen kommt im öffenltichen Diskurs nicht vor. Der Mainstream ignoriert die aktuelle Forschung und will gar nicht wissen, wie Roboter programmiert werden oder was “Large language modelle” sind.
Die einzigen, die sich für KI Probleme interessieren ist die KI Forschung selber. Das ganze ist ein selbstreferentielles System, wo eigens Probleme erfunden werden die dann in einer unverständlichen Fachsprache diskutiert werden. im Verglech zur Künstlichen Intelligenz ist die theoretische Physik geradewegs einsteigerfreundlich ...
Es ist wenig wahrscheinlich dass die Eintrittshürden niedriger werden, wenn künftig Roboter leistungsfähiger werden. Eher wird das Gegenteil passieren. Je komplexer die KI Modelle sind, desto weniger Experten werden sie verstehen. Das ist keineswegs die Folge von einer schlecht aufbereiteten medialen Darstellung oder durch einzelne Akteure verursacht, sondern die hohe Komplexität der KI in Verbindung mit dem völligen Desinteresse der breiten Öffentlchkeit ist strukturell bedingt.
Anders als bei früheren technischen Revolutioen wie der Erfindung der Elektrizität oder das Aufkommen der Heimcomputer, gibt es im Bereich KI keine leicht verständliche Einführung. Es ist für Laien schlchtweg nicht möglich sich in die Grundlagen von denkenden Maschinen einzuarbeiten, weil die vorhandenen Publikationen nicht aufenander aufbauen sondern sich wiedersprechen. Selbst KI Experten die sich mit der Thematik schon länger beschäftigen haben keine Ahnung von ihrem Fach weil se garantiert die falsche Sub-Disziplin näher untersucht haben die eben einer Sackgasse ähnelt. KI kann man also sehr weitläufiges Labyrinth verstehen was über sehr verschlungene Pfade verfügt. Selbstverständlich gibt es keine Gebrauchsanweisung und keine Hinweisschilder sondern nur erfolglose Versuche sich zu orientieren. Beispielsweise wurde in den 1980er die Programmiersprache Prolog mit hohem Aufwand erforscht und verbessert. Heute hingegen ist Prolog in Vergessenheit geraten, ähnlich wie die Theorembeweiser oder der Sabor V Roboter von August Huber.
Das meiste was unter dem Stichwort KI publiziert wurde, hat keine praktische Anwendung. Zu nennen sind die B.E.A.M. Roboter von Mark Tilden, das CYC projekt von Douglas Lenat oder probabilistische Robotik von Sebastian Thrun. All diese Sparten waren für maximal 4 Jahre im Gespräch und gerieten schnell wieder in Vergessenheit.
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