Die Geschichte des Computers war anfangs eine Automatisierung des rechnens. Der abakus war ein frühes Beispiel für den Einsatz von Hilfsmitteln, während ab dem 17. Jahrhundert mechanische Rechenmaschinen erfunden wurden. Später mündete die Entwicklung in Tabelliermaschinen sowie der Entwicklung des elektronischen Computers, der Harvard Mark I. Computing bedeutet übersetzt soviel wie Rechnen mit Maschinen.
Es verwundert nicht dass die Informatik aus der experimentellen Mathematik entstand. Frühe Rechengeräte waren Hilfsmittel der Mathematiker um logarithmen zu berechnen oder numerische Simulationen durchzuführen.
Die Geschichte der rechnenen Maschine kann als voller Erfolg bezeichnet werden, über einen Zeitraum von 300 Jahren wurden die Apparate kontiniiurlich verbessert und heutige Computer verbrauchen sehr wenig strom können aber sehr schnell rechnen.
Leider ist diese Fähigkeit für den Bereich der künstlichen Intelligenz uninteressant. Das rechnen mit Zahlen allein ist nicht ausreichend um Probleme zu lösen. Was es hierfür braucht ist natürliche Sprache die mittels computer verarbeitet wird. Es gab innerhalb der technikgeschichte durchaus versuche Computer zur Sprachverarbeitung einzusetzen, allerdings ging die entwicklung nur langsam voran.
Es dauerte beispielsweise bis in Jahr 2010 bevor der erste Sprachgesteuerte Gabelstapler vorgestellt wurde, der M.I.T. Forklift. Und das obwohl die KI Forschung sowie die Informatik-Community als sehr innovativ bezeichnet wird. Scheinbar gab es die Jahrzehnte davor andere Prioritäten als sich ausgrechnet mit Mensch zu Maschine Kommunikation zu beschäftigen.
Doch zurück zu klassischen Computern welche nur Zahlen aufaddieren können. Zahlen werden durch die Mathematik verwendet um Dinge zu beschreiben, z.B. die Koordinaten in einem 2d Raum, oder die Schwingung eines mechanischen Pendels. Diese Reduktion auf den numerischen Raum hat vorteile aber auch Nachteile. Der vorteil ist, dass sich darüber die Wirklichkeit vereinfachen lässt, ein weiter Vorteil ist, dass mathematische Gleichungen sehr gut von Computern gelöst werden können. Als großer Nachteil ist zu nennen, dass Zahlen allein nicht ausreichen um KI Probleme zu lösen. Insbesondere zur Beschreibung von Mensch zu Roboter Kommunikation braucht es neben Zahlen noch weitere Zeichen, allen voran Codes, Wörter und Sprachen.
Die details dieser nicht-zahlenmä0igen Datenverarbeitung wurden erst relativ spät in der Informatik als Problem erkannt und folgerichtig näher untersucht. Der Einsatz von Computer zur Verarbeitung von Sprache war kein einmaliges Ereignis sondern es gibt sehr viele Projekte dazu aus unterschiedlichen Dekaden. Das Leuchtturm projekt war zweifelsfrei SHDRLU (1968), aber auch das IBM Watson Q&A System (2011) ist erwähnenswert.
Eine mögliche Erklärung für diese langsame Entwicklung von redegewandten Computern könnte etwas mit gesellschaftlichen Ängsten zu tun haben. Klassische zahlenverarbeitende Rechner sind breit akzeptiert. Geräte wie Taschenrechner oder Softwareprogramme die Zahlenkollonnen aufaddieren sind weit verbreitet und niemand fühlt sich davon herausgefordert. Anders sieht es bei Software aus, die Sprache verarbeiten kann. Projekte wie der Eliza chatbot von Weizenbaum, der Word2vec Algorithmus oder das Zork I textadventure gelten als Blasphemie. Also etwas das mit dem Teufel im Bunde ist und das man besser meidet ...
No comments:
Post a Comment